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黑河综合遥感联合试验:Envisat ASAR遥感数据集
WATER: Envisat ASAR Dataset


2007年,2008年和2009年Envisat ASAR数据179景,覆盖黑河全流域。其中,2007年共63景,2008年共71景,2009年共45景。

成像模式和获取时间分别为:APP可选择极化模式,时间范围为2007-08-15至2007-12-23,2008-01-02至2008-12-20,2009-02-15至2009-09-06;IMP成像模式,时间范围为2009-06-19至2009-07-12;WSM宽幅模式,时间范围为2007-01-01至2007-12-30,2008-01-01至2008-11-28,2009-03-13至2009-05-22。

产品级别为L1B级,未经过几何校正,为振幅数据。

黑河综合遥感联合试验的Envisat ASAR遥感数据集主要通过中欧“龙计划”项目(项目编号:5322和5344)获取;2007年和2008年1月的WSM宽幅模式数据是从ITC的Bob Su教授处获得;8景APP可选择极化模式数据从中国科学院对地观测与数字地球中心购买。


专题文献

  1. 李新, 李小文, 李增元, 王建, 马明国, 刘强, 肖青, 胡泽勇, 车涛, 王介民, 柳钦火, 陈尔学, 阎广建, 刘绍民, 王维真, 张立新, 王锦地, 牛铮, 晋锐, 冉有华, 王亮绪. 黑河综合遥感联合试验研究进展:概述. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 637–649.查看 | 下载
  2. Li X, Li XW, Li ZY, Ma MG, Wang J, Xiao Q, Liu Q, Che T, Chen EX, Yan GJ, Hu ZY, Zhang LX, Chu RZ, Su PX, Liu QH, Liu SM, Wang JD, Niu Z, Chen Y, Jin R, Wang WZ, Ran YH, Xin XZ, Ren HZ. Watershed Allied Telemetry Experimental Research. Journal of Geophysical Research, 2009, 114(D22103), doi:10.1029/2008JD011590.查看 | 下载
  3. 李新, 刘强, 柳钦火, 王建, 马明国, 肖青, 车涛, 晋锐, 冉有华. 黑河综合遥感联合试验研究进展:水文与生态参量遥感反演与估算. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 650–662.查看
  4. 李新, 马明国, 王建, 刘强, 车涛, 胡泽勇, 肖青, 柳钦火, 苏培玺, 楚荣忠, 晋锐, 王维真, 冉有华. 黑河流域遥感-地面观测同步试验:科学目标与试验方案. 地球科学进展, 2008, 23(9): 897-914.查看 | 下载
  5. 马明国, 刘强, 阎广建, 陈尔学, 肖青, 苏培玺, 胡泽勇, 李新, 牛铮, 王维真, 钱金波, 宋怡, 丁松爽, 辛晓洲, 任华忠, 黄春林, 晋锐, 车涛, 楚荣忠. 黑河流域遥感—地面观测同步试验:森林水文和中游干旱区水文试验. 地球科学进展, 2009, 24(7): 681-695.查看 | 下载
  6. 王建, 车涛, 张立新, 晋锐, 王维真, 李新, 梁继, 郝小华, 李弘毅, 吴月茹, 胡泽勇. 黑河流域上游寒区水文遥感-地面同步观测试验. 冰川冻土, 2009, 31(2): 189-197.查看 | 下载
  7. 李新, 李小文, 李增元. 黑河综合遥感联合试验数据发布. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 761-765.查看 | 下载
  8. 吴立宗, 屈永华, 王亮绪, 孙青松, 胡晓利, 李新, 王锦地, 李红星, 冉有华. 黑河综合遥感联合试验的数据管理与共享. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 772-781.查看 | 下载
  9. Wang Liangxu, Wang Shuguo, Ran Youhua. Data Sharing and Data Set Application of Watershed Allied Telemetry Experimental Research. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 11(11):2020-2024. doi:10.1109/LGRS.2014.2319301查看 | 下载
  10. 孙青松, 屈永华, 王锦地, 董健. 基于OPeNDAP的遥感数据发布系统实现. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 782-787.查看 | 下载
  11. 黄广辉, 马明国, 谭俊磊, 张智慧. WATER试验自动气象站数据质量控制与产品生成. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 814-820.查看 | 下载
  12. Li X, Li XW, Roth K, Menenti M, Wagner W. Preface 'Observing and modeling the catchment scale water cycle'. Hydrology and Earth System Sciences, 2011, 15(2): 597-601. doi:10.5194/hess-15-597-2011.查看 | 下载
  13. 马明国. WATER试验地面观测数据质量控制与评价. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 766-771.查看 | 下载

数据施引文献

  1. Wang SG, Li X, Han XJ, Jin R. Estimation of surface soil moisture and roughness from multi-angular ASAR imagery in the Watershed Allied Telemetry Experimental Research (WATER). Hydrology and Earth System Sciences, 2011, 15(5): 1415-1426. doi:10.5194/hess-15-1415-2011.查看下载
  2. Ma, J., Song, X., Li, X., Leng, P., Li, S., Zhou, F., 2013. Estimation of surface soil moisture from ASAR dual-polarized data in the middle stream of the Heihe River Basin. Wuhan Univ. J. Nat. Sci. 18, 163–170.查看
  3. Yu F, Zhao YS.A new semi-empirical model for soil moisture content retrieval by ASAR and TM data in vegetation-covered areas. Science China Earth Sciences, 2011, 54(12): 1955-1964, doi: 10.1007/s11430-011-4204-3.查看
  4. Liu Q, Wang MY, Zhao YS. Assimilation of ASAR data with a hydrologic and semi-empirical backscattering coupled model to estimate soil moisture. Chinese Geographical Science, 2010, 20(3): 218-225.查看下载
  5. 孙少波, 车涛, 王树果, 王增艳. C波段SAR山区积雪面积提取研究. 遥感技术与应用, 2013, 28(3): 444-452.查看
  6. 余凡, 赵英时. ASAR和TM数据协同反演植被覆盖地表土壤水分的新方法. 中国科学: 地球科学, 2011, 41(4): 532-540, doi: 10.1007/s11430-011-4204-3.查看
  7. 高帅, 牛铮, 刘翔, 吴朝阳. 结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测. 国土资源遥感, 2010(03): 36–40.查看
  8. 王树果, 李新, 韩旭军, 晋锐. 利用多时相ASAR数据反演黑河流域中游地表土壤水分. 遥感技术与应用, 2009, 24(5): 582–587+552.查看

数据使用声明

本数据由“龙计划”二期项目Key Eco-Hydrological Parameters Retrieval and Land Data Assimilation System Development in a Typical Inland River Basin of China's Arid Region(中国干旱地区典型内陆河流域关键生态-水文参数的反演与陆面同化系统研究,项目编号:5322)和Techniques for Deriving Land Cover and Earth Surface Deformation Information from Polarimetric Sar Interferometry(极化干涉SAR土地覆盖和地表形变信息提取技术,项目编号:5344)收集。本试验没有数据再分发的权利,用户如要获取本数据需要征得数据原始作者的许可,并在使用数据时请在正文中明确声明数据的原始来源。

资助项目


相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2018-05-10 南京农业大学 周涛 用途:利用该数据、及相关遥感、温度、降雨量、等环境数据探究该地区土壤有机碳空间变异情况
    2. 2016-12-06 中国科学院遥感与数字地球研究所 刘晓 用途:以蒸散发遥感反演的尺度协同机制这一科学问题为出发点,选择基础较好的黑河流域和怀来实验站为研究区,根据遥感数据成像模式、重访周期与未来的对地观测系统建设的理念,开展陆面蒸散发遥感反演的尺度不确定性理论研究;探寻植被生长期观测的时间间隔和空-谱组合模式对参数反演及蒸散发估算的敏感性;分析蒸散发估算全过程的误差传递和累积,研究时间、空间与光谱尺度的协同机制和尺度匹配的理论与方法。本研究的开展为蒸散发遥感反演的时空谱尺度协同分析和尺度匹配提供基础支持,以提高反演精度为目的。
    3. 2016-03-24 山东农业大学 张承明 用途:在《利用全极化SAR数据反演地表土壤水分方法研究》这个项目中,数据申请人张承明主要负责两块内容,一块是尝试利用不同分辨率、不同类型的微波数据融合,进行土壤湿度的反演,为此,在贵中心申请了ASAR遥和阿柔地区的阿柔加密观测区L&K波段机载微波辐射计(这个数据可以直接下载)。二是利用长时序地面观测时序湿度数据,结合时序特征,利用曲面插值和克里金插值,将点尺度的数据进行“空间扩展”,以更好地进行遥感反演的成果验证,为此,申请了《2012年黑河流域中游生态水文无线传感器网络BNUNET土壤温湿度观测数据集》,计划利用这个数据先做实验,再对2008年阿柔地区的数据进行处理。感谢贵中心的支持!
    4. 2016-02-26 北京师范大学 李小雁 用途:黑河上游生态水文过程模拟
    5. 2015-11-25 无 岳名 用途:本硕士论文是基于主被动遥感数据对2014年陕西杨凌地区进行冬小麦生育期内小麦的作物生长情况进行遥感精准监测,并结合作物模型对当地作物干旱情况和干旱做造成的产量损失进行研究。目前已获得了研究区内冬小麦全生育期的Radarsat-2、GF数据和地面基本数据。原计划使用主被动遥感数据对研究区内土壤含水量、生物量、植被含水量进行估算,并进行数据同化研究。但是,当年研究区仅测量部分样点的土壤粗糙度,新的作物已经耕作,现已经无法测量,故考虑仅使用经验模型。因此,希望可以获得有实地测量粗糙度,且配套有极化雷达数据的研究样本,进行雷达数据模拟研究,并对比半经验模型和经验模型极化信号的误差程度,来选择进行反演生物量模型的类型(半经验、经验模型)。
    6. 2014-11-26 中国科学院遥感与数字地球研究所 田静国 用途:用于高光谱智能观测模式的理论研究,从光谱分辨率、中心波长、谱段设置、波段数、信噪比、积分时间的角度分析面向典型地表参数反演的智能观测光谱指标敏感性;确定高光谱智能对地观测指标,比如光谱指标和信噪比等如何针对不用的场景和不同的参数反演需求而变。为高光谱智能观测模式下的硬件指标调整和优化提供重要的先期实验与参数支持。
    7. 2013-06-19 兰州大学 别强 用途:国家自然科学基金项目(No. 91025015, No.30770387) 1 祁连山森林面积、高度、叶面积指数等参数反演。 2 祁连山植被覆盖变化研究
    8. 2013-06-03 南京大学 肖鹏峰 用途:“SAR与高分辨率光学遥感联合反演雪水当量”国家自然科学基金以新疆玛纳斯河流域作为研究区,利用多极化SAR数据构建雪水当量的反演模型,进而为当地水文水资源管理提供科学依据。该项研究拟于2013年12月在研究区内进行地面同步积雪参数观测。在实验设计准备阶段,需构建反演模型,提前估计实验过程中积雪参数时空分布,从而优化采样区、确定实验方案和卫星数据采购计划。借鉴黑河实验数据有助于熟悉星载SAR产品,提高对所建模型在我国典型积雪特性下的理解认识,顺利完成项目要求。特此向贵中心申请ENVISAT ASAR数据(4-5项)及地面同步观测数据(1-3项)。
    9. 2013-04-17 湖南科技大学建筑学院 王芳 用途:本研究涉及到两个项目,分别是武汉大学遥感国家重点实验室开放基金项目和湖南省自然科学基金项目,这两个项目分别是土壤湿度反演和微波模型的研究。黑河遥感的数据本人已经从北师大获取部分实测数据,但是卫星影像数据还缺少部分时间的测量数据。雷达影像数据用于反演和模型验证, 可见光图像用于联合微波数据反演土壤湿度中植被参数的求解。
    10. 2013-03-25 中国科学院南京地理与湖泊研究所 吴桂平 用途:遥感真实性检验中的尺度效应与尺度转换研究

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