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黑河生态水文遥感试验:黑河流域1km/5天合成叶面积指数(LAI)数据集-2015
HiWATER: 1km/5day compositing Leaf Area Index (LAI) product of Heihe River Basin, 2015


黑河流域2015年1km/5天合成叶面积指数(LAI)数据集提供了2015年的5天LAI合成结果,该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测,但是,由于传感器的在轨运行时间及性能差异,多源数据集的观测质量参差不齐。因此,为更有效的利用多源数据集,算法首先对多源数据集进行了质量分级,根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测,不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图,针对草地和农作物等连续植被采用PROSAIL模型,针对森林和山地植被采用坡面GOST模型。利用黑河上游森林和中游绿洲的地面实测数据生成的参考图,并将对应的高分辨率参考图升尺度到1km分辨率,与LAI产品进行比较,产品在农田和森林区域与参考值间均具有良好的相关性,总体精度基本满足GCOS规定的误差不超过 (0.5, 20%)的精度阈值。将本产品与MODIS、GEOV1和GLASS等LAI产品进行交叉对比,相比较参考值而言,本LAI产品精度优于同类产品。总之,黑河流域1km/5天合成LAI数据集综合利用多源遥感数据以提高LAI参数产品的估算精度、时间分辨率等,更好的服务于遥感数据产品的应用。


本数据要求的多篇文献引用

  1. Yin G, Li J, Liu Q, et al. Regional Leaf Area Index Retrieval Based on Remote Sensing: The Role of Radiative Transfer Model Selection. Remote Sensing, 2015, 7(4): 4604-4625.查看
  2. Yin, G, Li J, Liu Q, Zhong B, Li A. Improving LAI Spatio-temporal Continuity through Combination of MODIS and MERSI Data. Remote Sensing Letters, (minor revision).查看
  3. Li X, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Wang WZ, Hu XL, Xu ZW, Wen JG, Wang LX. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 2017, 4: 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.查看 下载

专题文献

  1. Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1.查看 | 下载
  2. 李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 2012, 27(5): 481-498.查看 | 下载

数据使用声明

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

资助项目

中国科学院西部行动计划项目:黑河流域生态-水文遥感产品生产算法研究与应用试验(项目编号: KZCX2-XB3-15)

国家高技术发展计划课题:多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术(项目编号: 2012AA12A304)

国家高技术发展计划课题:星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统(项目编号: 2013AA12A301)


相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2017-07-28 兰州大学 田伟 用途:用于研究黑河绿洲内水文过程和人类社会的相互影响。用于基金申请。
    2. 2017-06-26 北京大学工学院 张网 用途:用于黑河流域中游地表-地下水模型的建立
    3. 2017-06-14 中国科学院地理科学与资源研究所 刘啸 用途:博士毕业论文:《额济纳三角洲在黑河生态输水期蒸散耗水及生态输水利用效率研究》 导师:于静洁研究员
    4. 2017-03-22 北京师范大学 李小雁 用途:分析黑河流域冠层过程
    5. 2017-03-10 北京师范大学 李小雁 用途:分析黑河流域冠层过程
    6. 2017-03-10 中科院寒旱所遥感室 王润科 用途:用于科研项目:多源遥感数据支持的无资料地区积雪模型参数化研究
    7. 2017-03-09 北京师范大学 张圆 用途:作为黑河流域ET分析
    8. 2017-03-06 清华大学水利水电工程系 周沙 用途:用于周沙博士论文研究,基于通量和气象数据,计算陆地生态系统潜在水分利用效率及蒸腾比,并与液流计结果对比。
    9. 2016-12-15 中科院寒旱所 赵玉 用途:博士毕业论文:《额济纳盆地地下水水盐特征及其生态效应》,导师:冯起研究员。
    10. 2016-12-07 中国科学院地理科学与资源研究所 吴锋 用途:研究流域社会经济发展特征

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