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黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(大满超级站气象要素梯度观测系统-2017)
HiWATER:Dataset of Hydrometeorological observation network (an observation system of Meteorological elements gradient of Daman Superstation, 2017)


该数据集包含了2017年1月1日至2017年12月31日黑河水文气象观测网中游大满超级站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内,下垫面是玉米田。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N,海拔1556m。风速/风向、空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m、5m、10m、15m、20m、30m、40m处,共7层,朝向正北;气压计安装在2m处;翻斗式雨量计安装在塔西侧约8m处,架高2.5m;四分量辐射仪安装在12m处,朝向正南;两个红外温度计安装在12m处,朝向正南,探头朝向是垂直向下;土壤热流板(自校正式)(3块)依次埋设在地下6cm处,朝向正南距离塔体2m处,其中两块(Gs_2、Gs_3)埋设在棵间,一块(Gs_1)埋设在植株下面;平均土壤温度传感器TCAV埋设在地下2cm、4cm处,朝向正南,距离塔体2m处;土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm、10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm处,在距离气象塔2m的正南方;土壤水分传感器分别埋设在地下2cm、4cm、10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm处,在距离气象塔2m的正南方;光合有效辐射仪安装在12m处,探头朝向是垂直向上;另有四个光合有效辐射仪分别架设在冠层上方和冠层内,冠层上方安装在12m(探头垂直向上和向下方向各一个)、冠层内安装在0.3m(探头垂直向上和向下方向各一个)高处,朝向正南。

观测项目有:风速(WS_3m、WS_5m、WS_10m、WS_15m、WS_20m、WS_30m、WS_40m)(单位:米/秒)、风向(WD_3m、WD_5m、WD_10m、WD_15m、WD_20m、WD_30m、WD_40m)(单位:度)、空气温湿度(Ta_3m、Ta_5m、Ta_10m、Ta_15m、Ta_20m、Ta_30m、Ta_40m和RH_3m、RH_5m、RH_10m、RH_15m、RH_20m、RH_30m、RH_40m)(单位:摄氏度、百分比)、气压(Press)(单位:百帕)、降水量(Rain)(单位:毫米)、四分量辐射(DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn)(单位:瓦/平方米)、地表辐射温度(IRT_1、IRT_2)(单位:摄氏度)、平均土壤温度(TCAV)(单位:摄氏度)、土壤热通量(Gs_1、Gs_2、Gs_3)(单位:瓦/平方米)、土壤水分(Ms_2cm、Ms_4cm、Ms_10cm、Ms_20cm、Ms_40cm、Ms_80cm、Ms_120cm、Ms_160cm)(单位:百分比)、土壤温度(Ts_0cm、Ts_2cm、Ts_4cm、Ts_10cm、Ts_20cm、Ts_40cm、Ts_80cm、Ts_120cm、Ts_160cm)(单位:摄氏度) 、光合有效辐射(PAR)(单位:微摩尔/平方米秒)、冠层上向上与向下光合有效辐射(PAR_U_up、PAR_U_down)(单位:微摩尔/平方米秒)和冠层下向上与向下光合有效辐射(PAR_D_up、PAR_D_down)(单位:微摩尔/平方米秒)。

观测数据的处理与质量控制:(1)确保每天144个数据(每10min),若出现数据的缺失,则由-6999标示;2017.6.8-7.2由于传感器的问题,土壤热通量G2出现错误;2017.8.31-9.11由于采集器的问题,气象部分数据出现错误; 2017.9.19-10.15日由于采集器问题,土壤部分数据出现错误;(2)剔除有重复记录的时刻;(3)删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据;(4)数据中以红字标示的部分为有疑问的数据;(5)日期和时间的格式统一,并且日期、时间在同一列。如,时间为:2017-6-10 10:30;(6)命名规则为:AWS+站点名称。

水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。


本数据要求的多篇文献引用

  1. Liu SM, Xu ZW, Wang WZ, Bai J, Jia Z, Zhu M, Wang JM. A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 2011, 15(4): 1291-1306. doi:10.5194/hess-15-1291-2011.查看 下载
  2. Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1.查看 下载

相关文献(作者推荐)

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  2. Liu SM, Xu ZW, Song LS, Zhao QY, Ge Y, Xu TR, Ma YF, Zhu ZL, Jia ZZ, Zhang F. Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 230-231, 97-113. doi:10.1016/j.agrformet.2016.04.008.查看下载
  3. Song LS, Liu SM, Kustas W P, Zhou J, Xu ZW, Xia T, Li MS. Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, doi:10.1016/j.agrformet.2016.01.005.查看下载
  4. Song LS , Kustas WP, Liu SM, Colaizzi PD, Nieto H, Xu ZW, Ma YF, Li MS, Xu TR, Agam N, Tolk JA, Evett SR. Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, 2016, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034.查看下载
  5. Zhang Q, Sun R, Jiang GQ, Xu ZW, Liu SM. Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, doi: 10.1016/j.agrformet.2016.02.019.查看下载
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  7. Wang JM, Zhuang JX, Wang WZ, Liu SM, Xu ZW. Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12 (2), 259-263. doi:10.1109/LGRS.2014.2334703查看下载
  8. Song LS, Liu SM, Zhang X, Zhou J, Li MS. Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12 (2), 334-338. doi:10.1109/LGRS.2014.2339360查看下载
  9. Qiao C, Sun R, Xu ZW, Zhang L, Liu LY, Hao LY, Jiang GQ. A study of shelterbelt transpiration and cropland evapotranspiration in an irrigated area in the middle reaches of the Heihe River in northwestern China. IEEE Geoscience and Remote Sensing   Letters, 2015, 12(2), 369-373. doi:10.1109/LGRS.2014.2342219查看下载
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  12. Ma YF, Liu SM, Zhang F, Zhou J, Jia ZZ. Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652查看下载
  13. Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., Song, L.. Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(5), 943-947. doi:10.1109/LGRS.2014.2368580查看下载
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  16. Zhang L, Sun R, Xu ZW, Qiao C, Jiang GQ. Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLoS ONE, 2015, 10(3). doi:10.1371/journal.pone.0120660查看下载
  17. Song LS, Liu SM, William Kustas P, Zhou J, Ma YF. Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 2015, 7(5):5828-5848. doi:10.3390/rs70505828查看下载
  18. Hu MG, Wang JH, Ge Y, Liu MX, Liu SM, Xu ZW, Xu TR. Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging, Atmosphere 2015, 6, 1032-1044.查看下载
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  21. Li Y, Sun R, Liu SM. Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. SCIENCE CHINA, 2014,doi:10.1007/s11430-014-4909-1查看下载
  22. Xu ZW, Liu SM, Li X, Shi SJ, Wang JM, Zhu ZL, Xu TR, Wang WZ, Ma MG. Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 2013,118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260.查看下载
  23. Liu SM, Xu ZW, Zhu ZL, Jia ZZ, Zhu MJ. Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 2013, 487, 24-38.查看下载

专题文献

  1. Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1.查看 | 下载
  2. 李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 2012, 27(5): 481-498.查看 | 下载

数据使用声明

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

资助项目

国家自然科学基金委员会的重大研究计划“黑河流域生态-水文过程集成研究”(2010-2018)


相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2018-11-21 中国科学院大学 姜亚珍 用途:博士论文
    2. 2018-11-21 兰州大学资源环境学院 李小英 用途:利用站点降水数据和the Global Precipitation Measurement (GPM) mission IMERG 数据产品,进行遥感产品的验证,评估该遥感数据在干旱区的精度和适用性,为后续研究提供数据.申请涡动数据,预进行感热通量、潜热通量与降水直接的时空趋势分析。
    3. 2018-11-19 河海大学 江渊 用途:“水资源“天-空-陆-水”立体监测多时空尺度信息融合技术”项目是“国家水资源立体检测体系与遥感技术应用”国家重点研发计划课题的一部分,目前由于课题需要,正在进行黑河流域蒸散发,土壤水分遥感产品的降尺度数据计算,所以需要黑河流域的气象站数据进行验证,希望工作人员能允以通过,谢谢 。
    4. 2018-10-31 北京师范大学地理科学学部资源学院 杨崇曜 用途:用于撰写硕士论文《黑河流域典型生态系统土壤水分动态变化特征》
    5. 2018-10-22 河海大学地球科学与工程学院 张铁勤 用途:我的研究方向为蒸散发,主要是对蒸散发已有的模型进行改进,研究的另一个区域是海河流域,需要用到海河流域的数据作为验证数据
    6. 2018-10-18 中国水利水电科学研究院 易珍言 用途:蒸散发遥感反演及其尺度相关研究
    7. 2018-10-10 河海大学 孙静静 用途:“水资源“天-空-陆-水”立体监测多时空尺度信息融合技术”项目是“国家水资源立体监测体系与遥感技术应用”国家重点研发计划课题的一部分,目前由于课题需要,正在进行黑河与海河流域蒸散发数据的计算,所以需要黑河与海河流域的气象数据进行潜在蒸散发的验证计算,看到了有最新的2017年数据,希望工作人员允以通过,谢谢您。
    8. 2018-10-09 南京信息工程大学地理与遥感学院 李守波 用途:利用数据集,构建水量平衡模式,对蒸散发模拟进行多尺度检验。
    9. 2018-10-01 中国河南省郑州市郑东新区华北水利水电大学 李庆敏 用途:用于研究蒸散发在水文模型中的应用
    10. 2018-09-27 北京林业大学 宁立新 用途:本项目负责人希望能够借助此数据寻找到一定的规律,并做进一步研究。

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