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黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地地表粗糙度观测数据集
WATER: Dataset of surface roughness at the super site around the Dayekou Guantan forest station


本数据来自大野口流域关滩森林站超级样地,该超级样地乔木植被为青海云杉纯林,样地大小为100m×100m。

该数据应用中科院寒旱所自制的粗糙度测量板和数码相机,在整个超级样地内选取了41个格网点,其中有25个角点和16个中心点(代表16个超级样地的子样方),每个位置观测2次,并拍照。每个采样点均按照南北向和东西向分别测量1次,粗糙度板长110cm,测量点间距1cm。

本数据可为发展和验证微波遥感算法提供基本的地面数据集。b包括原始照片,及表面高度标准离差(cm)和表面相关长度(cm)的计算结果。

相片处理是在ArcView软件下,对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样,获得其图像坐标值,经过几何校正后,计算得到每根辐条的高度,然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。

粗糙度数据中首先是样点名称,之后数据正文包括4列(编号、文件名、标准离差、相关长度)。每一个文件名,即txt文件对应一张采样照片,标准离差(cm)与相关长度(cm)即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度,属于中间结果,用以检查校正。


本数据引用方式数据引用帮助

车涛, 白云洁, 曹永攀, 陈玲. 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站超级样地地表粗糙度观测数据集. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 北京师范大学. 2008. doi:10.3972/water973.0049.db [Che Tao, Bai Yunjie, Cao Yongpan, Chen Ling. WATER: Dataset of surface roughness at the super site around the Dayekou Guantan forest station. Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences; Beijing Normal University. 2008. doi:10.3972/water973.0049.db] (下载引用:RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式)


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