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中国1km分辨率数字高程模型数据集


DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Ele2vation Model)是流域地形、地物识别的重要原始资料。DEM 的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等[7 ]。同时根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。因此从DEM 提取流域特征,一个良好的流域结构模式是设计算法的前提和关键。

数据包括:

1:1KM基础DEM

根据中国1:25万等高线和高程点形成的数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图

2、SRTM 1km DEM

切割自全球1KM的SRTM数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图

3、Aster GDEM

根据30米Aster GDEM,拼接、切割、重采样成1KM

文件格式都为:geotiff

数据集投影:

Projection = Albers Conical Equal Area",

GEOGCS["Krasovsky",

DATUM["Krasovsky", SPHEROID["Krasovsky",6378245,298.3000003760163]],

PRIMEM["Greenwich",0],

UNIT["degree",0.0174532925199433]],

PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],

PARAMETER["standard_parallel_1",25],

PARAMETER["standard_parallel_2",47],

PARAMETER["latitude_of_center",0],

PARAMETER["longitude_of_center",105],

PARAMETER["false_easting",0],

PARAMETER["false_northing",0],

UNIT["metre",1,]

数据范围:

Corner Coordinates:

Upper Left (-3656885.097, 6579746.944) ( 51d 4'21.50"E, 51d19'19.71"N)

Lower Left (-3656885.097, 1560746.944) ( 73d20'22.18"E, 9d42'56.35"N)

Upper Right ( 3405114.903, 6579746.944) (155d50'50.17"E, 52d29'29.44"N)

Lower Right ( 3405114.903, 1560746.944) (134d36'43.08"E, 10d27'15.15"N)

Center ( -125885.097, 4070246.944) (103d32'28.11"E, 37d57'32.64"N)


数据施引文献

  1. Wu, Jianjun, Zhou, Lei, Liu, Ming, Zhang, Jie, Leng, Song, Diao, Chunyuan. Establishing and assessing the Integrated Surface Drought Index (ISDI) for agricultural drought monitoring in mid-eastern China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2013, 23:397-410. doi:10.1016/j.jag.2012.11.003查看
  2. Risk assessment of soil erosion in different rainfall scenarios by RUSLE model coupled with Information Diffusion Model: A case study of Bohai Rim, China查看
  3. Lajiao, Chen, Axing, Zhu, Chengzhi, Qin, Junzhi, Liu. Effectiveness Assessment of Soil Erosion Critical Source Areas for Soil and Water Conservation. Journal of Resources and Ecology, 2012, 3(2):138-143. doi:10.5814/j.issn.1674-764x.2012.02.005查看
  4. Lu, Chun Yan, Gu, Wei, Dai, Ai Hua, Wei, Hai Yan. Assessing habitat suitability based on geographic information system (GIS) and fuzzy: A case study of Schisandra sphenanthera Rehd. et Wils. in Qinling Mountains, China. Ecological Modelling, 2012, 242:105-115. doi:10.1016/j.ecolmodel.2012.06.002查看
  5. Yang G, Ye B, Xie X, Zhou L. Landscape change and the driving forces in source area of Shule River in arid northwest China[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2011 IEEE International. 2011: 664–667. doi:10.1109/IGARSS.2011.6049217查看
  6. Yang G, Ye B, Xie X, Zhou L. Dynamics of oasis landscape in inland Shule River basin in arid northwest China[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010 IEEE International. 2010: 922–925. doi:10.1109/IGARSS.2010.5653756查看
  7. Li Z, Liu W, Zhang X, Zheng F. Impacts of land use change and climate variability on hydrology in an agricultural catchment on the Loess Plateau of China[J]. Journal of Hydrology, 2009, 377(1–2): 35–42. doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.007查看
  8. Sheng Y, Li J, Wu J, Ye B, Wang J. A regional model to predict the distribution patterns of alpine permafrost in the western part of the Qilianshan Mountains, on the northeastern edge of the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 2009, 6(4): 5243–5278.查看
  9. Zhang, Qiang, Zhang, Xinshi. Impacts of predictor variables and species models on simulating Tamarix ramosissima distribution in Tarim Basin, northwestern China. Journal of Plant Ecology, 2012, 5(3):337-345. doi:10.1093/jpe/rtr049查看
  10. 吴雪娇,鲁安新,王丽红,等. 基于MODIS的长江源近10年积雪反照率时空分布及动态变化[J]. 地理科学. 2013(03): 371-377.查看
  11. 赵捷,徐宗学,左德鹏. 黑河流域潜在蒸散发量时空变化特征分析[J]. 北京师范大学学报(自然科学版). 2013(Z1): 164-169.查看
  12. 周伟, 杨峰, 钱育蓉, 李建龙. 天山北坡草地遥感分类及其精度分析. 草业科学, 2012, (10):1526-1532查看
  13. 钟聪, 杨忠芳, 夏学齐, 侯青叶, 姜伟. 青海省土壤有机碳储量估算及其源汇因素分析. 现代地质, 2012, (05):896-909查看
  14. 郭亚奇. 气候变化对青藏高原植被演替和生产力影响的模拟[D]. 中国农业科学院, 2012.查看
  15. 颜东海, 李忠勤, 高闻宇, 王璞玉, 董志文. 祁连山北大河流域冰川变化遥感监测[J]. 干旱区研究, 2012(02): 245–250.查看
  16. 更多施引文献

数据使用声明

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相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2017-04-28 辽宁工程技术大学 杜林丹 用途:研究生研究方向:进行火灾预测中选取的温度——植被干燥指数(TVDI),需要DEM数据求取大气压力,进而求得位温,根据位温—NDVI散点图拟合TVDI,进而进行火险预测
    2. 2017-04-27 西南大学地理科学学院 杨益夙 用途:找点有意思的数据做做空间分析
    3. 2017-04-26 中国地质大学(北京) 陈爽 用途:本人为中国地质大学(北京)水文地质专业硕士研究生,依托岩溶所西江中下游岩溶峰林区1:5万水文地质环境地质调查项目完成毕业论文:《基于SWAT模型的西南岩溶流域水量评价方法研究》,导师:邵景力教授
    4. 2017-04-25 厦门大学王亚南经济研究院 钟杰娥 用途:硕士毕业论文:贸易一体化和工业化:居于中国高铁实证研究, 导师:方颖教授
    5. 2017-04-25 中国国土资源航空物探遥感中心 涂杰楠 用途:用于南方岩溶区植被变化研究
    6. 2017-04-25 吉林师范大学 马帅 用途:根据数据来精确的界定东北黑土区域范围
    7. 2017-04-25 华中师范大学(在校学生) 刘小丫 用途:用于撰写论文(非毕业论文)部分的实验处理工作。 导师:李溪然讲师
    8. 2017-04-24 北京师范大学 杨洋 用途:用于数字制图的作业,制作地形图
    9. 2017-04-23 北京林业大学 宫大鹏 用途:硕士毕业论文:《基于GIS的火烧对丹顶鹤生境影响研究》,导师:刘晓东教授
    10. 2017-04-23 北京师范大学 唐斯靓 用途:因本科生课程制作专题图需要,申请下载数据

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