Westdc Logo

数据集类别

当前浏览:地学信息


中国西部Landsat TM遥感数据集

本数据集覆盖中国西部,为八十年代左右,TM遥感影像
数据属性:
Pixel Size:30-meter reflective: Bands 1-5 and 7
60-meter thermal: Band 6
Output Format:GeoTIFF
Resampling method:cubic convolution (CC)
Map Projection:UTM – WGS 84
Polar Stereographic for the continent of Antarctica.
Image Orientation:Map (North Up)
数据部分下载自USGShttp://eros.usgs.gov/网站,部分从各个项目收...

中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据集

中国西部地区陆面数据同化系统研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划,负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所李新研究员,项目运行时间为2003.1-2005.12
该项目汇交数据之一为中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据.本数据集是基于美国国家环境预测中心(NCEP)提供的每天1°×1°的基础上生成。但是再分析资料存在以下问题:(1)时间空间分辨率不够高(水平分辨率为1度,时间为6小时);(2)高原地区低层误差较大;(3)资料是标准等压面资料,需要插值。
中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据集是兰州大学隆霄博士和邱崇践教授利用牛顿松弛法资料同化方法(Nudging)将NCEP再分析资料和MM5模式结合起来产生的,包括2002年全年每小时0.25°度的10m水平和垂直风速(m/s)、2m气温(k)、2m混合比、表面压强(Pa)、上行下行短波和长波...

中国喜马拉雅山地区朋曲流域冰川编目数据

本次冰川编目受到:International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nation environment Programme/Regional Resources centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP),Cold and Arid Region Environmental and Engineering Research Institute(CAREERI) 的联合支持。
1、冰川编目采用landsat(TM,ETM),Aster遥感数据,反映的喜马拉雅地区2004年的冰川现状。
2、冰川编目覆盖:喜马拉雅山地区Pumqu(Arun),Rongxer (Tama Koshi),Poiqu(Bhote-Sun Koshi),Jilongcan...

中国喜马拉雅山地区朋曲流域冰湖编目数据

本次冰湖编目受到:International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nation environment Programme/Regional Resources centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP),Cold and Arid Region Environmental and Engineering Research Institute(CAREERI) 的联合支持。
1、冰湖编目采用landsat(TM,ETM),Aster等遥感数据,反映的喜马拉雅地区2004年的冰湖现状。
2、冰湖编目覆盖:喜马拉雅山地区Pumqu(Arun),Rongxer (Tama Koshi),Poiqu(Bhote-Sun Koshi),Jilongca...

中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)

该数据集提供1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据,其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1978-1987年),SSM/I(1987-2008年)和AMSR-E(2002-2012)逐日被动微波亮温数据。由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。
该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式,分别放入两个不同的文件夹中:ease-grid_rar(数据仅到2010年)和lon-lat_rar。两种投影的数...

中国雪深长时间序列数据集(1979-2016)

该数据集是“中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)”的升级版本。 制作该数据集的源数据与上一版本存在差异,由于AMSR-E在2011年停止运行,从2008年到2016年的雪深采用SSMI/S传感器的亮度温度进行提取。本数据集提供1979年1月1日到2016年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据,其空间分辨率为0.25度。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1979-1987年),SSM/I(1987-2007年)和SSMI/S(2008-2016)逐日被动微波亮温数据(EASE-Grid)。由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文...

中国叶尔羌河流域第二次冰川编目数据集(V1.0)

研究采用2009年前后的Landsat TM/ETM+、Terra ASTER等光学遥感数据,经过平面矫正与正射校正后,通过自动提取,专家干预修订的方法提取了中国西部2007年的冰川分析信息,并通过野外冰川考察队该数据进行了验证。本数据集为中国叶尔羌河流域第二次冰川编目数据集(V1.0)(2009年),包含以下属性:冰川名称、一级流域编目、二级流域编码、三级流域编码、GLIMS名称、冰川坐标、冰川高程、最高海拔、最低海拔、冰川面积、冰川周长、冰川高度带分布、冰川不确定性信息等。...

中国植被功能型图(1公里)

植被功能型(PFT)是根据植物种的生态系统功能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合,每一种植被功能型共享相似的植物属性,是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样性。植被功能型的概念受到生态学家特别是生态系统建模者的推崇。其基本假设是全球重要的生态系统动态可以通过有限的植被功能型表达和模拟。目前,植被功能型已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、陆面过程模型和全球动态植被模型,如美国国家大气研究中心(NCAR)的陆面过程模型已经将原来用土地覆盖信息变为应用植被功能型图(Bonan et al., 2002)。植被功能型已经被用于动态全球植被模型(DGVM)中,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。

参考全球植被功能型分类体系,根据模型需求,将土地覆盖类型与植被功能型合并考虑,确定该数据的分类体系下表。

1、植被功能型分类体系
1 Needleleaf evergr...