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黑河流域数字土壤制图产品(第二版):土壤质地数据集
Digital soil mapping dataset of soil texture in the Heihe River Basin


土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目(黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成,91325301)集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型,该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论,模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。

范围:黑河流域;

投影:WGS_1984_Albers;

空间分辨率:100米;

数据格式:TIFF;

数据内容:土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布

预测方法:增强回归树

环境变量:主要的成土因素


本数据要求的多篇文献引用

  1. Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.查看
  2. Yang RM, Zhang GL, Liu F, Lu YY, Yang F, Yang F, Yang M, Zhao YG, Li DC. 2016. Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60: 870–878.查看

本数据引用方式数据引用帮助

文章的引用 Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22. Yang RM, Zhang GL, Liu F, Lu YY, Yang F, Yang F, Yang M, Zhao YG, Li DC. 2016. Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60: 870–878.


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资助项目

国家自然科学基金重点项目:黑河流域关键土壤属性数字制图研究(项目编号: 41130530);国家自然科学基金重大研究计划集成项目:黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成(项目编号: 91325301);


相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2019-10-28 北京师范大学地理科学学部 冯冲 用途:模拟黑河生态系统净初级生产力动态变化,黑河生态水文模拟
    2. 2019-04-23 中国科学院西北生态环境研究院 杨荣 用途:利用观测数据进行数据分析
    3. 2019-04-08 北京师范大学 孙爽 用途:博士期间研究所用,若有发表文章使用,会按照标准进行引用,希望能够批准,谢谢!
    4. 2019-04-03 南京农业大学 周涛 用途:开展基于SAR数据的土地利用土地覆盖识别,探究其对土壤有机碳含量的影响
    5. 2019-03-18 兰州大学 王蓓 用途:科学研究,主要是通过此数据探究统计黑河不同子流域的土壤数据类型、比例和结构,上游电站水库的运行以及植被类型。
    6. 2018-05-14 中国科学院地理科学与资源研究所 张沫 用途:黑河土壤类型和土壤质地的空间模拟分析
    7. 2018-01-24 北京师范大学 张圆 用途:作为黑河流域ET分析
    8. 2018-01-24 北京师范大学 张圆 用途:作为黑河流域ET分析
    9. 2018-01-19 北京大学工学院 张网 用途:用于黑河流域中游地表-地下水模型的建立
    10. 2017-08-28 中国水科院 杨永民 用途:蒸散估算,模型验证,参数调整,遥感蒸散模型的验证对比和尺度分析

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    • 元数据更新时间:2017-03-20
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