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黑河流域数字土壤制图产品(第二版):土壤质地数据集
Digital soil mapping dataset of soil texture in the Heihe River Basin


土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目(黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成,91325301)集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型,该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论,模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。

范围:黑河流域;

投影:WGS_1984_Albers;

空间分辨率:100米;

数据格式:TIFF;

数据内容:土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布

预测方法:增强回归树

环境变量:主要的成土因素


本数据要求的多篇文献引用

  1. Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.查看
  2. Yang RM, Zhang GL, Liu F, Lu YY, Yang F, Yang F, Yang M, Zhao YG, Li DC. 2016. Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60: 870–878.查看

本数据引用方式数据引用帮助

文章的引用 Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22. Yang RM, Zhang GL, Liu F, Lu YY, Yang F, Yang F, Yang M, Zhao YG, Li DC. 2016. Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60: 870–878.


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资助项目

国家自然科学基金重点项目:黑河流域关键土壤属性数字制图研究(项目编号: 41130530);国家自然科学基金重大研究计划集成项目:黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成(项目编号: 91325301);


相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2017-08-28 中国水科院 杨永民 用途:蒸散估算,模型验证,参数调整,遥感蒸散模型的验证对比和尺度分析
    2. 2017-07-24 寒旱所遥感室 刘丰 用途:项目类型:暂无 项目名称:暂无 项目编号:暂无 项目负责人:暂无 使用目的:用地统计方法研究HiWATER加密观测期间,核心观测区域土壤质地和土壤水分的关系,以及农田灌溉期间土壤质地对土壤水分异质性分布的影响。需要该产品作为高分辨率的土壤质地样本。

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    • 元数据更新时间:2017-03-20
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