黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤质地数据集
Digital soil mapping dataset of soil texture in the Heihe River Basin
范围：黑河流域；
投影：WGS_1984_Albers；
空间分辨率：100米；
数据格式：TIFF；
数据内容：土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布
预测方法：增强回归树
环境变量：主要的成土因素
本数据要求的多篇文献引用
- Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.查看
- Yang RM, Zhang GL, Liu F, Lu YY, Yang F, Yang F, Yang M, Zhao YG, Li DC. 2016. Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60: 870–878.查看
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文章的引用 Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22. Yang RM, Zhang GL, Liu F, Lu YY, Yang F, Yang F, Yang M, Zhao YG, Li DC. 2016. Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60: 870–878.
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资助项目
国家自然科学基金重点项目：黑河流域关键土壤属性数字制图研究（项目编号: 41130530）；国家自然科学基金重大研究计划集成项目：黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成（项目编号: 91325301）；
相关资源
最近10条服务记录如下：
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- 2019-04-08 北京师范大学 孙爽 用途：博士期间研究所用，若有发表文章使用，会按照标准进行引用，希望能够批准，谢谢！
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