Westdc Logo

中国土壤特征数据集
A China Soil Characteristics Dataset


本数据集的源数据来源于第二次土壤普查的1:100万中国土壤图(Shi et al., 2004)和8595个土壤剖面。我们采用了多边形连接法将土壤剖面和土壤图斑连接起来得到了土壤砂粒、粉粒和粘粒含量图。连接时考虑到了剖面与图斑间的距离、土壤剖面个数和土壤分类信息。

数据特征

投影:GCS_Krasovsky_1940

覆盖范围:中国

分辨率:0.00833 度(约一公里)

数据格式:FLT, TIFF

取值范围:0%-100%

文件说明

浮点栅格文件包括:

sand1.flt, clay1.flt – 表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。

sand2.flt, clay2.flt – 底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。

psd.hdr – 头文件:

ncols – 列数

nrows – 行数

xllcorner – 左下角纬度

yllcorner – 左下角经度

cellsize – 单元格大小

NODATA_value – 空值

byteorder - LSBFIRST, Least Significant Bit First

TIFF 栅格文件包括:

sand1.tif, clay1.tif -表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。

sand2.tif, clay2.tif -底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。


本数据引用方式数据引用帮助

文章的引用 Shangguan, W., Y. Dai, B. Liu, A. Ye, and H. Yuan (2012), A soil particle-size distribution dataset for regional land and climate modelling in China, Geoderma, 171-172, 85-91. doi:10.1016/j.geoderma.2011.01.013


相关文献(作者推荐)

  1. Batjes, N.H., 2003. A taxotransfer rule-based approach for filling gaps in measured data in primary SOTER databases (ver. 1.1; GEFSOC Project). Technical Report 2003/03, ISRC-World Soil Information, Wageningen.查看
  2. FAO, IIASA, ISRIC, ISS-CAS, JRC, 2009. Harmonized World Soil Database (version1.1). FAO, Rome, Italy and IIASA, Laxenburg, Austia.查看
  3. Reynolds, C. A., Jackson, T. J., Rawls, W. J., 2000. Estimating soil water-holding capacities by linking the Food Agriculture Organization soil map of the world with global pedon databases, continuous pedotransfer functions. Water Resour. Res. 36, 3653-3662.查看
  4. Shangguan, W., Dai, Y., Liu, B., and Ye, A. 2010.A soil particle-size distribution dataset for regional land and climate modelling in China. Geoderma, in revision.查看

数据施引文献

  1. Zhang, Dingling, Huang, Jianping, Guan, Xiaodan, Chen, Bin, Zhang, Lei. Long-term trends of precipitable water and precipitation over the Tibetan Plateau derived from satellite and surface measurements. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2013, 122:64-71. doi:10.1016/j.jqsrt.2012.11.028查看
  2. Xiang, Xiao-Hua, Wu, Xiao-Ling, Wang, Chuan-Hai, Chen, Xi, Shao, Quan-Qin. Influences of climate variation on thawing–freezing processes in the northeast of Three-River Source Region China. Cold Regions Science and Technology, 2013, 86:86-97. doi:10.1016/j.coldregions.2012.10.006查看
  3. 朱乔,梁睿,晋华,等. 基于SWAT模型的岚河流域径流模拟[J]. 水电能源科学. 2013(03): 25-27.查看

数据使用声明

本数据来源于北京师范大学,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源。

资助项目


相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2018-08-15 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 赵泽斌 用途:西北地物波谱测绘入库
    2. 2018-08-14 中国科学、水利部成都山地灾害与环境研究所 周鹏 用途:用于研究水土要素耦合
    3. 2018-07-31 重庆市气象局重庆市气象科学研究所 陈艳英 用途:项目类型:重庆市气象局只会气象创新团队 项目名称:基于多算法的重庆市水源涵养功能重要性评估 项目编号:ZHCXTD-201815 项目负责人:陈艳英 使用目的:用于计算土壤渗流因子
    4. 2018-07-23 石河子大学 谷新晨 用途:硕士论文;《玛纳斯河流域水文模型研究》,导师:杨广,导师电话:15009930733。
    5. 2018-07-20 湖北省武汉市中国地质大学 江伟霞 用途:硕士论文写作:《基于ISDI定量分析2001-2016年长江流域干旱时空分布特征及其对地表植被的影响》 导师:王伦澈教授
    6. 2018-06-26 重庆师范大学地理与旅游学院 闵婕 用途:项目相关数据生成
    7. 2018-06-26 呼和浩特市气象局 李耀琛 用途:利用内蒙古土壤温湿度气象台站人工观测资料和自动观测站资料以及极轨气象卫星资料评估中国气象局陆面数据同化系统数据
    8. 2018-06-08 西安理工大学水利水电学院 夏露 用途:老师们好!我是西安理工大学水文学及水资源专业的在读博士,最近开始写博士论文,研究的是甘肃省庆阳市砚瓦川流域变化环境下的生态水文响应,所以非常需要该流域不同时期土地利用数据及土壤数据做分布式水文模拟,希望能通过申请,感谢!
    9. 2018-06-05 西藏农牧学院 郝文渊 用途:藏东南土地覆被变化研究
    10. 2018-06-02 宁夏大学 南岭 用途:用于分析农牧交错带农田土壤特征

    数据评论

    评论加载中
    e.g. http://westdc.westgis.ac.cn/
    提交

    数据细节文件列表

    • 格式:栅格
    • 大小:994MB
    • 下载:1996次
    • 浏览:21033次
    • 数据共享方式:离线

    空间位置


    联系信息


    • 元数据更新时间:2013-07-14
    • 下载元数据: Adobe PDF格式 OpenOffice odt格式 Word doc格式 查看XML源文件
    • 版本历史:7 个

    分享到