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中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集


由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空,从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的SPOTVGT数据,该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收,由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数),最终由比利时弗莱芒技术研究所(Flemish Institute for Technological Research,Vito)VEGETATION影像处理中心(VEGETATION processing Centre,CTIV)负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正,辐射校正,几何校正,生产10天最大化合成的NDVI数据,并将-1到-0.1的值设置为-0.1,再通过公式DN=(NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。

该数据集是中国子集提取,包含每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,为1998-2007年数据,空间分辨率为1km,时间分辨率为逐旬。

文件格式:

.hfr和.img文件各一个。

文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD,其中YYYYMMDD就是该文件代表的当天日期,也是区别于其他文件的主要标识。

用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件,都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。

坐标系及投影

Plate_Carree (Lon/Lat)

PROJ_CENTER_LON 0.000000

PROJ_CENTER_LAT 0.000000

PIXEL_SIZE_UNITS DEGREES/PIXEL

PIXEL_SIZE_X 0.0089285714

PIXEL_SIZE_Y 0.0089285714

SEMI_AXIS_MAJ 6378137.000000

SEMI_AXIS_MIN 6356752.314000

UL_LON (DEG) 73.000000

UL_LAT (DEG) 54.000000

LR_LON (DEG) 135.500000

LR_LAT (DEG) 5.000000

角点坐标分别为:

Corner Coordinates:

Upper Left ( 69.9955357, 55.0044643)

Lower Left ( 69.9955357, 14.9955358)

Upper Right ( 137.0044641, 55.0044643)

Lower Right ( 137.0044641, 14.9955358)

其中Upper Left 为左上角,Lower Left 为左下角,Upper Right 为右上角,Lower Right 为右下角。


数据施引文献

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  2. Risk assessment of soil erosion in different rainfall scenarios by RUSLE model coupled with Information Diffusion Model: A case study of Bohai Rim, China查看
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  16. 更多施引文献

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相关资源


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    2. 2017-06-26 东北农业大学资源与环境学院 杨一佳 用途:博士论文及英文小论文的撰写需求,基于土壤数据划定生态红线,导师:宋戈教授
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    4. 2017-06-23 四川农业大学 钟钦梅 用途:用于提取四川省各县市区植被指数信息
    5. 2017-06-23 成都信息工程大学 符多 用途:四川省主要农作物适宜生长区评价
    6. 2017-06-23 西北农林科技大学 王茵茵 用途:重点解决生态系统演变规律及自然和社会驱动机制、生态修复的水土资源效应与可持续维持机制、以及生态系统承载力空间格局与可持续利用和调控途径三个关键科学与技术问题
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