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排露沟流域2013年出口径流记录

内容为排露沟流域出山口量水堰每日径流量观测记录。排露沟流域空间范围:38.529-38.558N,100.286-100.536E。数据日期包括自2013年5月1日至2013年9月5日。单位为m3/day。

排露沟流域2013年微气象场数据

该气象场位于祁连山排露沟流域2700m草地,数据记录日期为2013年5月至2013年9月,包括1.5m处空气湿度、3.0m处气温、2.8m处大气压、1.3m处降水量、2.2m处风速、3.1m太阳总辐射量等,单位分别为%、℃、Pa、m、m/s、W•m-2。

排露沟流域海拔3200m微气象站数据集

该气象场位于祁连山排露沟流域海拔3200m处,属于高山林线带,青海云杉林与高山灌丛交错区。本数据集包括降水、气温、辐射、风速等,单位分别为mm、℃、W/m^2、m/s。数据记录日期为2012年6月至2013年10月,其中由于仪器的原因气温数据有部分缺失。

祁连山大野口流域2014年典型灌丛叶面积指数

对地处祁连山大野口流域分布的5种典型鬼剑锦鸡儿、吉拉柳、金露梅、鲜黄小擘和甘青锦鸡儿的叶面积利用LAI-2200 冠层分析仪进行了动态测定。

祁连山寺大隆林区天老池流域2011年草地气象站20cm蒸发皿蒸发数据集

2011年6月10日—2011年9月2日在祁连山天老池流域3100m草地气象站观测仪器为20cm蒸发皿,口径为20厘米,高10厘米的金属的圆盆,盆口成刀刃状,为防止鸟兽饮水,器口上部套一个向外张成喇叭状的金属丝网圈。测量时,将仪器放在架子上,器口离地70厘米,每日放入定量清水,隔24小时后,用量杯测量剩余水量,所减少的水量即为蒸发量。
数据为2011年6月10日—2011年9月2日的日蒸发量

祁连山寺大隆林区天老池流域草地气象站2012年20cm蒸发皿蒸发数据集

2012年5月25日—2012年9月8日在祁连山天老池流域3100m草地气象站观测,仪器为20cm蒸发皿,口径为20厘米,高10厘米的金属的圆盆,盆口成刀刃状,为防止鸟兽饮水,器口上部套一个向外张成喇叭状的金属丝网圈。测量时,将仪器放在架子上,器口离地70厘米,每日放入定量清水,隔24小时后,用量杯测量剩余水量,所减少的水量即为蒸发量。
数据为2012年5月25日—2012年9月8日的日蒸发量

祁连山寺大隆林区天老池流域水位数据集

该数据为2011-2012年的水位数据,用水位记录仪观测。2011年从7月14日至9月9日观测,每五分钟记录一次;2012从6月4日至7月10日观测,每十分钟记录一次。数据内容为孔内部温度和大气压,数据为日尺度数据。数据需用HOBO软件打开。

祁连山寺大隆林区天老池流域样地小型蒸渗仪蒸散发数据集

本数据来自天老池流域样地,该样地植被类型为草地、灌丛、祁连圆柏和青海云杉。
主要用自制的Lysimeter来观测青海云杉林林内的土壤蒸散发特征。 为流域蒸散发模型的发展提供基础数据。
每天的19:00左右利用精度为1g的电子称对内桶进行称量,如遇到降雨情况,观察渗漏桶内是否有渗漏水,如果有渗漏水应同时测量渗漏桶内渗漏水量。2011年观测时期为5月30日至9月10日;2012年观测时期为6月11日至9月10日。
观测仪器:1)标准20cm直径雨量筒量雨器。2)自制Lysimeter(直径30.5cm,桶高28.5)。3)电子天平(精度0.1g),用于观测自制Lysimeter的重量变化。

祁连山天老池流域10天周期不同海拔降雨数据集

本试验选择了五个不同的海拔带,其海拔、经纬度分别为海拔3650米,经纬度99°55'24E,38°24'60"N;海拔3550米,经纬度99°55'28E,38°25'11"N;海拔3450米,经纬度99°55'38E,38°25'68"N;海拔3350米,经纬度99°55'37E,38°25'11"N;海拔3050米,经纬度99°55'42E,38°25'54"N。
在2011年5月31日至8月31日,自然降雨的情况下用雨量筒每隔十天分别对五个样点测量一次总降雨量。
要对比不同海拔降雨量的差异还得结合本项目在2011年草地气象站观测的降雨量数据。

祁连山天老池流域2012年灌木截留及蒸腾数据集

该数据包含三部分数据,即灌木持水实验、灌木截留实验和灌木蒸腾实验数据。
灌木持水实验:选择鬼箭锦鸡、金露梅两种灌木类型,分别摘取两种植被的枝叶,称其鲜重,进行持水试验,完成后测枝、叶饱和重,枝、叶风干重,枝、叶干重,最后得出数据为枝、叶及总持水量。
灌木截留实验:同样选择鬼箭锦鸡、金露梅两种灌木,对两种灌木进行调查,分别在其下方布设了30个承雨杯,在每次降雨过后对其测量,得到穿透雨量,观测时间为2012年6月1日至2012年9月10日。
灌木蒸腾实验:2012年7月14日金露梅,8月5日鬼箭锦鸡,8月15日吉拉柳,测量时根据每天的天气状况,每隔一小时测量一次。

祁连山天老池流域草地截留数据集

该数据包含草地截留控制实验数据和草地最大持水量观测数据。
最大持水量实验是2011年进行的,主要选择的植被类型有苔草、珠芽蓼、车前草和委陵菜,对每种类型的样品进行最大持水量实验,并对其进行照相处理,得到的具体数据见文件。
草地冠层截留是2012年生长季进行的,采用人工控制降雨实验来完成。在生长季末期,对流域内主要类型草地按照放牧与禁牧两种情况进行采样。人工降雨过程中,每隔1min对降雨量和穿透雨量进行记录,最后通过降雨量与穿透雨量的差值计算草地冠层截留量。

祁连山天老池流域青海云杉林冠截留数据集

该数据为2011年至2012年的观测数据。
在海拔2800m青海云杉样带内设置30m×30m青海云杉林冠截留样地,在离样地50m左右的河道空旷地上布设有一台型号为DSJ2(天津气象仪器厂)虹吸式雨量计对林外降雨量及降雨特征进行观测。林内穿透雨采用人工观测与自动观测相结合。自动观测主要通过截留样地内布设的穿透雨收集系统实现,该系统由集水槽和自动记录仪组成。两根400cm×20cm的集水槽通过与DSJ2虹吸式雨量计相连接,通过自动记录仪连续记录林下穿透雨的变化特征。由于样地内青海云杉林林冠结构的空间变异性,在样地中还布设有人工观测的标准雨量筒对林内穿透雨进行观测。90个直径为20cm的雨量筒按照3m的间隔布设在样地中。每次降水事件结束且林内穿透雨停止后,雨量筒内的水量将会清空,并用雨量杯量取桶内穿透雨量。

祁连山天老池流域青海云杉样地盖度数据

该数据是祁连山天老池小流域青海云杉样地截留桶上方的fisheye照片,样地经纬度为38.44N,99.91E,海拔高度为2793m,于2011年7月22日拍照所得。
照片DSC_0008——DSC_0097 分别对应截留桶1号至90号上方Fisheye相片,相机位于截留桶正上方,镜头离地1m。
用于估算青海云杉林的盖度或LAI,用Gap Light Analyzer 软件处理图片。

祁连山天老池流域土壤物理性质—土壤容重、机械组成数据集

在2012年6月-2012年8月共采集不同植被类型、不同海拔及不同地形的土样共137个,每个样点的土层分0-10cm、10-20cm和20-30cm三层取样,海拔在2700-3500m之间,植被类型分青海云杉林,祁连圆柏林,亚高山灌丛草甸,草地和干草原五种类型,在采样的同时利用手持GPS记录每个采样点的位置信息和环境信息,包括:经度、纬度、海拔、坡度、坡向、地形曲率、植被类型、土壤厚度、最大根系深度等。
土壤容重:土壤容重的测量方法为将样品装入信封中在105℃的条件,放入烘箱中烘干24小时,取出后放置30分钟称重,称重结果与环刀体积的比值即为土壤容重,单位g/cm3。
土壤机械组成:土壤机械组成的测量采用了比重计法,机械组成包括土壤砂粒、粉粒和粘粒含量。

祁连山天老池流域自动气象站数据集

该数据集包含了天老池小流域自动气象站观测数据,站点经纬度为38.43N,99.93E,海拔高度为3100m。
观测项目有时间、平均风速(m/s)、最大风速(m/s)、40-60cm土壤水分、0-20土壤水分、20-40土壤水分、气压、PAR、气温、相对湿度、露点温度、太阳辐射、总降水、20-40土壤温度、0-20土壤温度、40-60土壤温度。
观测时段为2011年5月25日至2012年9月11日,各参数数据均整理为日尺度上。

青藏高原积雪覆盖数据集——多源融合算法(2008-2010)

本数据集是利用MODIS数据为基础,改进地形影响的NDSI比值算法获取积雪面积,并进行时空数据插值,最后与AMSR-E微波雪深产品进行多源数据融合而得到。
该数据集采用经纬度(Geographic)投影方式,大地基准面为WGS84,空间分辨率0.005°,提供2008-2010年逐日的青藏高原无云覆盖积雪面积图。数据集按年份存放,共由3个文件夹组成,从2008到2010。每个文件夹里包含当年的逐日积雪覆盖分类结果,为tif文件,命名规则为:YYYY***.tif,其中YYYY代表年(2008-2010),***代表日(001~365/366)。可直接用ARCGIS或者ENVI打开。

青藏高原近20年土壤水分及雪水当量的参数反演研究项目的汇交数据

青藏高原近20年土壤水分及雪水当量的参数反演研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划,负责人为中国科学院遥感应用研究所施建成研究员,项目运行时间为2004.1-2007.12。
该项目汇交数据:青藏高原2001-2005年逐月MODIS雪盖产品.
该数据集是利用MODIS获取的影像数据,结合ASTER影像数据,在青藏高原进行亚像元级的雪盖面积分类和变化分析研究。 主要研究内容是研究亚像元雪盖面积分类算法,包括利用归一化积雪指数进行统计回归方法和混合像元分解方法。在进行混合像元分解中,采用线性混合模型,并提出利用归一化积雪指数和归一化植被指数进行雪端元和非雪端元的自动提取; 在亚像元雪盖面积分类算法的基础上,进行青藏高原雪盖面积变化分析,通过建立决策树的方法,进行云和雪的检测和去云处理,并利用时间序列影像,进行合成和镶嵌,构成青藏高原的亚像元
雪盖面积分类数据库, ...

青藏高原逐日无云MODIS积雪面积比例数据集(2000-2015)

青藏高原逐日无云MODIS积雪面积比例数据集(2000-2015)是在MODIS逐日积雪产品—MOD10A1的基础上,采用一种基于三次样条函数插值的去云算法进行去云处理后得到。
该数据集采用UTM(横轴等角割圆柱)投影方式,空间分辨率500m,提供逐日的青藏高原地区积雪面积比例(Fractional Snow Cover-FSC)结果。数据集为逐日文件,从2000年2月24日到2015年12月31日。每个文件为当日的积雪面积比例结果,数值为0-100(%),为ENVI标准文件,命名规则为:YYYYddd_FSC_0.5km.img,其中YYYY代表年,ddd代表儒略日(001-365/366)。文件可直接用ENVI或者ARCMAP等软件打开察看。
进行去云处理的原始MODIS积雪数据产品来源于由美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的MOD10A1产品,这一数据集为hdf格式,采用sinu...

青海湖流域2000年土地覆盖/土地利用数据集

数据为青海湖流域土地覆盖数据集,来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集",以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。属性字段包括:Area(面积)、Perimeter(周长)、 Code(土地编码)、Name(土地类型)。

青海湖流域HWSD土壤质地数据集

数据集为青海湖流域HWSD土壤质地数据集,数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD), 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
土壤属性表主要字段包括:
SU_SYM90(FAO90土壤分类系统中土壤名称)
SU_SYM85(FAO85分类)
T_TEXTURE(顶层土壤质地)
DRAINAGE(19.5);
ROOTS:String(到土壤底部存在障碍的深度分类);
SWR:String (土壤含水量特征);
ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型);
T_GRAVEL:Real (碎石体积百分比);T_SAND: Real (沙含量);
T_SILT: Rea...

青海湖流域道路分布数据集

数据为青海湖流域道路分布数据集,比例尺:250000,投影:经纬度,主要包括青海湖流域内主要道路的空间分布及属性数据,属性字段:code(道路编码)、Name(道路分级)。

青海湖流域行政边界分布数据集

数据集为青海湖流域行政边界矢量图,比例尺25万,投影:经纬度,数据包含空间数据和属性数据,主要为青海湖流域县界名称及行政编码。

青海湖流域湖泊分布数据集

数据集为青海湖流域湖泊分布图,投影:经纬度,数据包括湖泊空间分布数据和属性数据,湖泊属性字段:NAME(湖泊的名称)、CODE(湖泊编码)。

青海湖流域沙漠(沙地)分布数据集

数据为青海湖流域10万沙漠分布图,本数据以2000年TM影像为数据源,进行解译、提取、修编,利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求,对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据属性表:area(面积)、perimeter(周长)、ashm_(序列码)、class(沙漠编码)、ashm_id(沙漠编码)其中沙漠编码如下:流动沙地 2341010、半流动沙地 2341020、半固定沙地 2341030、戈壁 2342000、盐碱地 2343000。

青海省1:100万湿地数据

该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。
“中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括:沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源:1:20沼泽图(内部版)、青藏高原1:50万沼泽图(内部版)、沼泽调查数据1:100万和全国1:400万沼泽图;处理步骤为:数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。

青海省1980年代末1:10万土地利用数据集

本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。

青海省1995年1:10万土地利用数据集

本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。

青海省2000年1:10万土地利用数据集

本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。

全球变化背景下青藏高原关键区水份循环特征变化及其影响作用项目的汇交数据

全球变化背景下青藏高原关键区水份循环特征变化及其影响作用项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划,负责人为中国气象科学研究院徐祥德院士,项目运行时间为2006.1-2008.12。
该项目汇交的数据为"JICA" 中日气象灾害合作研究中心"项目数据集:
1.观测类别、时间段及站点数
1)JICA AWS资料:08年 01-07 月(西藏、云南、四川等省(自治区)73 个自动站,包括中科院 5个自动站)
2)JICA GPS 水汽资料:08 年 01-10 月(西藏、云南、四川等省(市、自治区)24 个观测
站)
3)JICA 加密观测 GPS 探空资料:08 年03-07月(西藏、云南、四川等省(自治区)18 个
观测站,具体观测时间地点详见 JICA 加密观测探空资料目录)

2. 观测类别、资料内容
1) GPS 水汽
(1)资料内容:序号、站...

全球土壤数据GSDE

本数据集的源数据来源于世界土壤图和多个区域和国家级土壤数据库,包括土壤属性和土壤图。我们采用了统一的数据结构和数据处理过程来融合多元数据。我们然后使用了土壤类型连接法和土壤多变行连接法来得到土壤属性的空间分布。为聚合这些数据,我们目前采用的是面积加权的方法。原始数据为30秒,这里提供的5分分变率(约10km)的聚合数据。共八个垂直分层,最深为2.3米(即0- 0.045, 0.045- 0.091, 0.091- 0.166, 0.166- 0.289, 0.289- 0.493, 0.493- 0.829, 0.829- 1.383 and 1.383- 2.296 m)。
1、数据特征:
投影:WGS_1984
覆盖范围:全球
分辨率:0.083333 度(约10公里)
数据格式:netCDF

2、数据集包含11项土壤一般信息和34个土壤属性。
(1)土壤一般信息如下,文件gener...