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数据集序列

当前浏览数据集序列:中国冰川资源及其变化调查


兴都库什-喜马拉雅山地区冰湖编目数据集

利用2000年前后Landsat TM遥感影像,并参考Google Earth上的高分辨率遥感影像,在比值法自动提取的冰湖边界的基础上,再次利用人工方法对冰湖边界进行修订,获得了兴都库什-喜马拉雅山地区(包括伊洛瓦底江流域、雅鲁藏布江流域、恒河流域)冰湖编目数据。 兴都库什-喜马拉雅山地区夏季多云,冬季多雪,云和积雪是影响冰湖识别精度和面积精度最主要的因素。冰湖面积普遍较小,遥感数据分辨率对冰湖面积及其变化结果的影响较为显著,实践表明,冰湖编目最好采用5m分辨率以上的遥感影像。 根据统计,本次冰湖编目共识别湖泊20485个,其中冰湖为20204个,面积1955.75km2。在所有的冰湖中,冰川侵蚀湖在数量上占全部冰湖的11.9%(2407个),总面积占全部冰湖的46.3%(905.4km2);冰碛阻塞湖在数量上占全部冰湖的79.3%(16011个),总面积占全部冰湖的53.1%(1038....

中国阿尔泰山第二次冰川编目数据集(V1.0)

研究采用2006年前后的Landsat TM/ETM+、Terra ASTER等光学遥感数据,经过平面矫正与正射校正后,通过自动提取,专家干预修订的方法提取了中国西部2009年的冰川分析信息,并通过野外冰川考察队该数据进行了验证。 本数据集为中国阿尔泰山第二次冰川编目数据集(V1.0),包含以下属性:冰川名称、一级流域编目、二级流域编码、三级流域编码、GLIMS名称、冰川坐标、冰川高程、最高海拔、最低海拔、冰川面积、冰川周长、冰川高度带分布、冰川不确定性信息等。...

中国第二次冰川编目数据集(V1.0)

中国第二次冰川编目以分辨率较高的Landsat TM/ETM+遥感卫星数据为主要冰川边界提取数据源,并以最新全球数字高程模型SRTM V4为冰川属性提取数据源,采用当前国际通用的波段比值阈值分割法提取裸冰区冰川边界,开发了分冰岭提取算法提取冰川分冰岭并用于单条冰川的分割,同时采用国际通用算法计算冰川属性,从而获得了中国西部主要冰川区包含逐条冰川信息的矢量数据和属性数据。通过与部分野外GPS实地测量数据和更高分辨率遥感影像(如QuickBird、WorldView等)的对比显示,第二次中国编目中的冰川矢量数据具有较高的定位精度,能够满足国土、水利、交通、环境等领域对冰川数据的要求。 冰川编目属性:Glc_Name(冰川名称)、Drng_Code(流域编码)、FCGI_ID(第一次编目冰川编码)、GLIMS_ID(GLIMS冰川编码)、Mtn_Name(山系名称)、Pref_Name(所在行政...

中国昆仑山脉第二次冰川编目数据集(V1.0)

研究采用2007年前后的Landsat TM/ETM+、Terra ASTER等光学遥感数据,经过平面矫正与正射校正后,通过自动提取,专家干预修订的方法提取了中国西部2007年的冰川分析信息,并通过野外冰川考察队该数据进行了验证。本数据集为中国昆仑山及咖喇昆仑山第二次冰川编目数据集(V1.0)(2007年),包含以下属性:冰川名称、一级流域编目、二级流域编码、三级流域编码、GLIMS名称、冰川坐标、冰川高程、最高海拔、最低海拔、冰川面积、冰川周长、冰川高度带分布、冰川不确定性信息等。...

中国帕米尔高原第二次冰川编目数据集(V1.0)

研究采用2009年前后的Landsat TM/ETM+、Terra ASTER等光学遥感数据,经过平面矫正与正射校正后,通过自动提取,专家干预修订的方法提取了中国西部2009年的冰川分析信息,并通过野外冰川考察队该数据进行了验证。 本数据集为中国帕米尔高原第二次冰川编目数据集(V1.0),包含以下属性:冰川名称、一级流域编目、二级流域编码、三级流域编码、GLIMS名称、冰川坐标、冰川高程、最高海拔、最低海拔、冰川面积、冰川周长、冰川高度带分布、冰川不确定性信息等。...

中国叶尔羌河流域第二次冰川编目数据集(V1.0)

研究采用2009年前后的Landsat TM/ETM+、Terra ASTER等光学遥感数据,经过平面矫正与正射校正后,通过自动提取,专家干预修订的方法提取了中国西部2007年的冰川分析信息,并通过野外冰川考察队该数据进行了验证。本数据集为中国叶尔羌河流域第二次冰川编目数据集(V1.0)(2009年),包含以下属性:冰川名称、一级流域编目、二级流域编码、三级流域编码、GLIMS名称、冰川坐标、冰川高程、最高海拔、最低海拔、冰川面积、冰川周长、冰川高度带分布、冰川不确定性信息等。...