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WASMOD模型参数敏感性与相关性分析


作者


摘要

对水文模型参数进行敏感性和相关性分析,可以减少率定参数的数量、提高模型运行效率,并可以为优化和改进模型结构提供依据。本文采用局部分析法和相关系数法讨论了WASMOD模型中的五个参数对目标函数的敏感程度以及参数之间的相关程度。研究发现,在黑河流域上游山区的径流模拟过程中,WASMOD模型中影响降水形态的温度参数a1对目标函数最为敏感;其次是影响地表径流的参数a6和影响融雪过程的温度参数a2;基流参数a5最不敏感。模型参数之间的相关性不是很强,这也说明,模型结构已得到很好的优化;为保证模型的模拟效果,模型参数的数量不能减少。


关键词

  • Correlation
  • Correlation coefficient
  • Heihe River
  • Local sensitivity analysis
  • Model parameter
  • sensitivity
  • WASMOD
  • 黑河
  • 局部分析法
  • 敏感性
  • 模型参数
  • 相关系数
  • 相关性

引用方式

李占玲,李占杰,徐宗学. WASMOD模型参数敏感性与相关性分析[J]. 资源科学. 2013(06): 1254-1260.

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