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AMSR-E全球陆表被动微波遥感发射率数据集(2002.6~2011.10)
英文标题:Global Land Surface Microwave Emissivity Dataset from AMSR-E (2002.6~2011.10)
  1. 摘要

    地表微波发射率表征了地物向外发射微波辐射的能力,星载被动微波发射率可在宏观、大尺度上对陆表微波辐射进行整体表达,是被动微波地表参数定量反演中经验参数获取的重要基础数据,也是在大尺度上理解陆表微波辐射的一种途径。本数据集考虑到搭载在Aqua卫星上的高级微波扫描辐射计(AMSR-E)和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的同步观测特点,采用MODIS的地表温度和大气水汽数据作为输入,通过考虑大气影响的发射率估算模型,生产了全球晴空条件下AMSR-E传感器运行期间(2002年6月~2011年10月)的陆表多通道双极化微波瞬时发射率。通过产品低频无线电信号影响、数据间比对、统计分析、不同地表覆盖条件的发射率特征、频率依赖和相关性研究等开展验证性分析,结果表明瞬时发射率的动态细节丰富,月内日变化标准差在0.02以内,其时空变化、频率依赖和相关性符合自然物理过程的理解。

    此套数据集包括AMSR-E全生命周期的全球陆表逐日、侯、旬、半月及月产品,可用于开展星载被动微波遥感模拟、陆面模型以及陆表温度、积雪、大气降水/水汽/可降水量等反演研究。数据的投影坐标采用标准的EASE-GRID投影,数据存储方式为二进制浮点型格点(矩阵大小为1383*586),数据获得之后可用ENVI/IDL等软件或者相应程序代码以二进制文件的方式读取。

    所生产出的所有陆表发射率数据按照以下规则命名:

    RADI_AMSRE_EM##_yyymmdd_EG_V##.bin

    例如文件名称:RADI_AMSRE_EM01_20060101_EG_V#其中

    EM##: 01表示每日,05表示5天,10表示旬,HM表示半月,MO表示月

    yyyymmdd: yyyy表示年份,mm表示月份,dd表示日期

    V##: 版本号,如0.1, 1.0等,个位数为正式版

    RADI: “中国科学院遥感与数字地球研究所”英文缩写

    AMSRE: 高级微波扫描辐射计

  2. 关键词

  3. 数据细节

    1. 分辨率:Kilometers
    2. 投影:+proj=lcc +lat_1=41.78333333333333 +lat_2=40.61666666666667 +lat_0=40 +lon_0=-93.5 +x_0=500000.00001016 +y_0=0 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=us-ft +no_defs
    3. 数据大小:220364MB
    4. 数据格式:二进制文件
  4. 地理范围

    -北:86.72-
    西:180-东:180
    -南:86.72-
  5. 时间范围

    1. 开始时间:2002-07-04T00:00:00
    2. 结束时间:2012-10-03T00:00:00
    1. 本数据的引用

        Qiu Yubao, Guo Huadong, Shi Lijuan, etal. Global Land Surface Emissivity Dataset based on AMSR-E Observations[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2016, 31(4):811-821. [邱玉宝,郭华东,石利娟,等.基于AMSR-E的全球陆表被动微波发射率数据集[J].遥感技术与应用, 2016, 31(4):811-821.] doi: 10.11873/j. issn.1004-0323.2016.4.0811
    2. 建议参考文献

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      2. Qiu Y B, Shi L J, Shi J C, et al. [Atmospheric Influences Analysis on the Satellite Passive Microwave Remote Sensing].[J]. Spectroscopy and spectral Analysis, 2016, 36(2).[邱玉宝, 石利娟, 施建成, 赵少杰. 大气对星载被动微波影响分析研究[J]. 光谱学与光谱分析. 2016, 36(2): 310~315.]
      3. Qiu Y B,Atmosphere Influence Analysis and Correction in Passive Microwave Remote Sensing over Land[D],Beijing:Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences,2008 [邱玉宝,陆面被动微波遥感大气影响分析与校正研究[D], 北京: 中科院遥感应用研究所, 2008.]
      4. Qiu Y B, Guo H D, Shi L J, et al. An emissivity-based land surface temperature retrieval algorithm[C]// IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IEEE, 2012:4664-4667.
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      7. Shi L J, Study of the microwave emissivity characteristics[D], Liaoning, Liaoning Technical University, 2013.[石利娟,被动微波陆表发射率特性研究[D], 辽宁, 辽宁工程技术大学, 2013.]
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      9. Shi L J, Qiu Y B, Analysis of the Relationship Between Microwave Emissivity and NDVI/MVI/Soil Moisture over Tibetan Plateau, China [J]. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing , 2012, 678-681
      10. Zhang Yongpan, Jiang Lingmei, Qiu Yubao, Study of the Microwave Emissivity Characteristics over Different Land Cover Types[J]., Spectroscopy and Spectral Analysis, 2010 . 30(6): 1446-1451.[张勇攀, 蒋玲梅, 邱玉宝等, 不同地物类型微波发射率特征分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2010. 30(6):1446-1451]
      11. Wang Y Q, Feng W L, Shi J C, Qiu Y B. Atmospheric influences and its correction in passive microwave remote sensing[J]. Journal of Infrared & Millimeter Waves, 2014, 33(2):192-199. [王永前, 冯文兰, 施建成,邱玉宝. 被动微波遥感大气校正[J]. 红外与毫米波学报, 2014, 33(02):192-199.]
    3. 数据DOI

    4. 项目支持信息

      1. 国家自然科学基金项目:基于微波地表和大气耦合模型的非散射云雨条件地表温度反演研究(编号:40901175)
      2. 国家自然科学基金项目:基于时空变化参数的青藏高原被动微波雪水当量反演研究(编号:41371351)
      3. 国家自然科学基金重点项目:全球环境变化遥感对比研究(编号:41120114001)
      4. 公益性(气象)行业专项:青藏高原遥感积雪气候数据集建设(编号:GYHY201206040)
      5. 国家重点基础研究发展规划(973)项目:空间观测全球变化敏感因子的机理与方法(编号:2009CB723900)
    5. 数据使用声明

      1. 为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。
    6. 相关链接

      1. :http://westdc.westgis.ac.cn/
      2. :ftp://ftp.westgis.ac.cn/westdc/SpecialData/Emissivity
      3. :http://wiki.westgis.ac.cn/
    7. 缩略图

    8. large_thumbnailthumbnail
    9. 资源提供者

      1. 调查者:
        • 姓名:邱玉宝
        • 单位:中科院遥感与数字地球研究所
        • 通讯地址:中国--北京市--北京市--海淀区邓庄南路9号
        • 邮编:100094
    10. 元数据作者

      1. 作者:
        • 姓名:邱玉宝
        • 单位:中科院遥感与数字地球研究所
        • 通讯地址:--北京市--北京市--海淀区邓庄南路9号
        • 邮编:100094
        • 电子邮件:qiuyb@radi.ac.cn
        • 电话:
    11. 数据分发者

      1. 分发者:
        • 姓名:寒区旱区科学数据中心
        • 单位:中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
        • 通讯地址:--甘肃省--兰州市--
        • 邮编:730000
        • 电子邮件:westdc@lzb.ac.cn
        • 电话:0931-4967287
        • 传真: